Calculateur de régression linéaire
Ajuste y=a+bx aux données appariées ; l’extrapolation peut être peu fiable.
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Ajuste y=a+bx aux données appariées ; l’extrapolation peut être peu fiable.
Exemple de calcul
Entrées
- Valeurs X (séparées par des virgules): 1,2,3
- Valeurs Y (séparées par des virgules): 3,5,7
- x à prédire: 4
Résultats
- Pente de régression: 2
- Ordonnée à l’origine: 1
- Valeur prédite: 9
Ajuste y=a+bx aux données appariées ; l’extrapolation peut être peu fiable.
Vérifié:Utilisations courantes
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DERRIÈRE LES CHIFFRESFormule et hypothèses
b=Σ(xᵢ−x̄)(yᵢ−ȳ)/Σ(xᵢ−x̄)²; a=ȳ−bx̄
Ajuste y=a+bx aux données appariées ; l’extrapolation peut être peu fiable.