Une valeur inhabituelle peut transformer votre écart type
Les écarts au carré donnent une forte influence aux valeurs distantes. Enquêtez sur les observations inhabituelles avant de décider de leur signification ou de les supprimer.
Écart type →Voir l'effet numériquement
Les données de population 4, 4, 4 et 4 ont une moyenne de 4 et un écart type de 0. Remplacez la dernière observation par 12 : la moyenne devient 6, les écarts carrés totalisent 48, la variance de la population est de 12 et l'écart type est √12, environ 3,464102. Trois valeurs n'ont pas changé, mais le résumé a considérablement changé car la quatrième s'est éloignée.
Vérifier la qualité des données avant la suppression
Une valeur inhabituelle peut être une erreur de frappe, une unité différente, un défaut d'instrument ou un véritable événement rare. Revenez au dossier original et documentez toute correction. Supprimer une observation valide simplement parce qu’elle augmente l’écart type peut fausser la conclusion. Si une règle d’exclusion est nécessaire, définissez-la de manière transparente pour l’étude plutôt que d’en inventer une après avoir constaté un résultat gênant.
Présenter plusieurs indicateurs
Utilisez l'outil de moyenne pour inspecter la moyenne et la médiane ainsi que l'écart type et les valeurs brutes. Dans 4, 4, 4, 12, la médiane reste 4 tandis que la moyenne est 6. Cette différence est informative, mais ne prouve pas une erreur. Un écart type à lui seul ne peut pas non plus établir la significativité statistique ou un intervalle de confiance ; ceux-ci nécessitent un modèle défini et des informations supplémentaires sur l’échantillonnage.
Essayer les calculateurs
- Écart type
Calculez l’écart type d’une population ou d’un échantillon.
- Moyenne et médiane
Calculez la moyenne, la médiane et la somme d’une liste.
- Calculatrice scientifique
Arithmétique, puissances, trigonométrie et logarithmes.