¿Qué significa realmente una desviación estándar de 2?

AI Calc · Actualizado

La desviación estándar describe la dispersión alrededor de una media, en la unidad de medida original. No es una puntuación universal de buen o mal desempeño.

Desviación estándar →

Devolver la varianza a unidades útiles

Para el conjunto de datos completo 8, 10 y 12, la media es 10. La varianza de la población es 8/3, aproximadamente 2,666667, y la desviación estándar de la población es aproximadamente 1,632993. Si las observaciones son segundos, la varianza está en segundos al cuadrado y la desviación estándar está en segundos. La raíz cuadrada devuelve la dispersión a una unidad que se puede comparar con una observación real.

Distinguir posición y dispersión

Agregue 100 a cada observación: 108, 110 y 112 ahora tienen media 110 pero la misma desviación estándar. En su lugar, multiplique cada observación por 10 y la desviación estándar se multiplicará por 10. Esto explica por qué cambiar de metros a centímetros cambia el número mostrado sin cambiar la variabilidad física. Compare los valores sólo después de armonizar las unidades y los procedimientos de medición.

No asumas una curva normal.

Las afirmaciones sobre aproximadamente el 68% de las observaciones que se encuentran dentro de una desviación estándar se aplican a una distribución normal, no a todos los conjuntos de datos. Un conjunto sesgado o multimodal puede comportarse de manera muy diferente. Compruebe los valores individuales y un gráfico adecuado antes de interpretar la dispersión. Que una determinada desviación estándar sea aceptable depende de las tolerancias, el propósito y la escala del problema; la calculadora no puede establecer esos criterios.

Probar las calculadoras

Fuentes