Un solo valor atípico puede cambiar mucho la desviación estándar
Al elevar las desviaciones al cuadrado, los valores alejados de la media tienen una gran influencia. Investigue los valores inusuales antes de interpretar su significado o decidir si excluirlos.
Desviación estándar →Ver el efecto numéricamente
Los datos de población 4, 4, 4 y 4 tienen media 4 y desviación estándar 0. Reemplace la última observación con 12: la media se convierte en 6, las desviaciones al cuadrado suman 48, la varianza de la población es 12 y la desviación estándar es √12, aproximadamente 3,464102. Tres valores no cambiaron, pero el resumen cambió sustancialmente porque el cuarto se alejó mucho.
Verifique la calidad de los datos antes de eliminarlos
Un valor inusual puede ser un error tipográfico, una unidad diferente, una falla del instrumento o un evento genuino y poco común. Regrese al registro original y documente cualquier corrección. Eliminar una observación válida simplemente porque aumenta la desviación estándar puede distorsionar la conclusión. Si se necesita una regla de exclusión, defínala de forma transparente para el estudio en lugar de inventar una después de ver un resultado inconveniente.
Informar más de un resumen
Utilice la herramienta de promedio para inspeccionar la media y la mediana junto con la desviación estándar y los valores brutos. En 4, 4, 4, 12, la mediana sigue siendo 4 mientras que la media es 6. Esta diferencia es informativa, pero no prueba un error. Una desviación estándar por sí sola tampoco puede establecer significación estadística o un intervalo de confianza; estos requieren un modelo definido e información adicional sobre el muestreo.
Probar las calculadoras
- Desviación estándar
Calcula la desviación estándar poblacional o muestral.
- Media y mediana
Calcula la media, la mediana y la suma de una lista.
- Calculadora científica
Aritmética, potencias, trigonometría y logaritmos.