Desviación estándar muestral o poblacional: ¿cuál debería seleccionar?
El denominador correcto depende de si se describe el grupo de interés completo o se estima la dispersión a partir de una muestra de un grupo más grande.
Desviación estándar →Definir el grupo antes de calcular
Si los datos incluyen a todos los miembros del grupo que desea describir, utilice el modo de población. Si son una muestra utilizada para estimar la variabilidad de una población más grande, el modo de muestra comúnmente usa N-1 en el cálculo de la varianza. Una lista pequeña no es automáticamente una muestra y una lista larga no es automáticamente una población. La pregunta de investigación, no la longitud de la lista, decide.
Compara los mismos tres valores.
Para 2, 4 y 6, la media es 4 y la suma de las desviaciones al cuadrado es 8. La varianza poblacional es 8/3 y la desviación estándar es aproximadamente 1,632993. La varianza muestral es 8/2 = 4 y la desviación estándar muestral es 2. Ambas salidas pueden ser descripciones correctas del cálculo elegido; están respondiendo diferentes preguntas estadísticas.
Mantenga la inferencia modesta
La varianza muestral con N−1 tiene una propiedad de insesgo bajo supuestos estándar de muestreo independiente; la desviación estándar de la muestra de raíz cuadrada no es por ello exactamente insesgada. Un cálculo de muestra requiere al menos dos observaciones. Ninguna configuración corrige el muestreo sesgado, las observaciones correlacionadas o las mediciones incorrectas. Registre qué modo seleccionó junto con el resultado para que alguien que reproduzca el trabajo use la misma definición.
Probar las calculadoras
- Desviación estándar
Calcula la desviación estándar poblacional o muestral.
- Media y mediana
Calcula la media, la mediana y la suma de una lista.
- Calculadora científica
Aritmética, potencias, trigonometría y logaritmos.